The Erium Podcast – Data Science & Machine Learning

106 Episodes

1. Nikolaj Waller – Data Scientist bei MHP – A Porsche Company

   Published: 1/4/2022
2. Fabian Witt – Head of Data Science bei Mathema

   Published: 12/14/2021
3. Michael Eder – KI-basierte Sprachassistenzsysteme und Gründer von KENBUN

   Published: 11/30/2021
4. Dr. Sergio Lopez-Gehler – Senior Consultant & Cloud Architect bei Machine Learning Reply

   Published: 11/16/2021
5. Dr. Markus Köster – Industrial Analytics mit Weidmüller Industrial AutoML

   Published: 11/2/2021
6. WRAP UP Season 4

   Published: 6/30/2021
7. CAUSAL MACHINE LEARNING – mehr als nur Algorithmen

   Published: 6/22/2021
8. CAUSAL MACHINE LEARNING – wie holt man am meisten damit raus?

   Published: 6/15/2021
9. AI ANSÄTZE FÜR KAUSALE URSACHENFINDUNG FÜR APPLICATION PERFORMANCE MONITORING – mit Thomas Natschläger

   Published: 6/8/2021
10. REVIEW DATA SCIENCE MEETUPS 2

    Published: 5/25/2021
11. REVIEW DATA SCIENCE MEETUPS 1

    Published: 5/18/2021
12. CAUSAL MACHINE LEARNING – welche Algorithmen eignen sich dafür?

    Published: 5/11/2021
13. CAUSAL MACHINE LEARNING – Use Cases aus der Praxis

    Published: 5/4/2021
14. CAUSAL MACHINE LEARNING – Korrelation, Kausalität und die verirrte Statistik

    Published: 4/27/2021
15. CAUSAL MACHINE LEARNING – was ist das genau und wofür braucht man es?

    Published: 4/20/2021
16. WRAP UP Season 3

    Published: 2/25/2021
17. WIE FUNKTIONIERT SKALIERUNG VON DATA SCIENCE-USE CASES? – mit Walter Denk

    Published: 2/16/2021
18. WIE FUNKTIONIERT ORDENTLICHES UND NACHHALTIGES DEPLOYMENT? – mit Oliver Bracht

    Published: 2/9/2021
19. WIEVIEL PROJEKTMANAGER MUSS IN EINEM DATA SCIENTIST STECKEN? – mit Sebastian Eckert

    Published: 2/2/2021
20. WIE KOMMUNIZIERT MAN RICHTIG MIT DATENVISUALISIERUNGEN? – mit Dr. Johannes Kehrer

    Published: 1/27/2021