Machine Learning en Español

20 Episodes

1. 20 Perceptrón: El origen

   Published: 3/15/2021
2. 19 ICA: Análisis de Componentes Independientes

   Published: 1/23/2021
3. 18 PCA: Análisis de Componentes Principales

   Published: 1/10/2021
4. 17 Detección de Anormalidades: Clustering

   Published: 12/21/2020
5. 16 Detección de Anormalidades: Gráficos de Control

   Published: 10/19/2020
6. 15 Adaboost: Adaptive Boosting

   Published: 9/28/2020
7. 14 XGBoost: El Ganador de Muchas Competencias

   Published: 7/26/2020
8. 13 Random Forest

   Published: 7/12/2020
9. 12 Árboles de Decisión

   Published: 5/30/2020
10. 11 Estadística Inferencial

    Published: 5/10/2020
11. 10 Regresion Logistica

    Published: 4/26/2020
12. 09 Regularización para Lidiar con Overfitting

    Published: 4/19/2020
13. 08 Regresión Lineal: El Retorno de la Reina

    Published: 4/5/2020
14. 07 COVID-19

    Published: 3/28/2020
15. 06 Plataformas y Cursos para Data Scientists

    Published: 2/16/2020
16. 05 Cómo convertirse en un Data Scientist

    Published: 1/19/2020
17. 04 Machine Learning: Casos de Uso Parte 2

    Published: 12/22/2019
18. 03 Machine Learning: Casos de Uso

    Published: 12/15/2019
19. 02 Tipos de Algoritmos en Machine Learning

    Published: 12/8/2019
20. 01 Introduccion ¿Que es Machine Learning?

    Published: 12/1/2019