167 Episodes

  1. Avsnitt 167 - LinkedIn ersätter Kafka

    Published: 8/7/2025
  2. Avsnitt 166 - Vad gör Astronomer egentligen?

    Published: 7/31/2025
  3. Avsnitt 165 - Tänkandets illusion

    Published: 7/24/2025
  4. Avsnitt 164 - Trend-orden i databranschen

    Published: 7/17/2025
  5. Avsnitt 163 - Databasens historia

    Published: 7/10/2025
  6. Avsnitt 162 - Hur AI påverkar hjärnan

    Published: 7/3/2025
  7. Avsnitt 161 - Databricks Data AI Summit 2025

    Published: 6/26/2025
  8. Avsnitt 160 - Nyheter från Snowflake Summit 2025

    Published: 6/19/2025
  9. Avsnitt 159 - Sveriges AI-fabrik Mimer

    Published: 6/12/2025
  10. Avsnitt 158 - DBT skrivs om från grunden

    Published: 6/5/2025
  11. Avsnitt 157 - World Wide Web med agenter

    Published: 5/29/2025
  12. Avsnitt 156 - Är informationsmodell onödig?

    Published: 5/22/2025
  13. Avsnitt 155 - Data Innovation Summit 2025

    Published: 5/15/2025
  14. Avsnitt 154 - Vad är en AI-agent?

    Published: 5/8/2025
  15. Avsnitt 153 - Day-tuh eller Dah-tuh?

    Published: 5/1/2025
  16. Avsnitt 152 - Shift Left-manifestet

    Published: 4/24/2025
  17. Avsnitt 151 - Hur tänker AI egentligen?

    Published: 4/17/2025
  18. Avsnitt 150 - Fabric-nyheter med Simon och Johan

    Published: 4/10/2025
  19. Avsnitt 149 - Kundsegmenteringar

    Published: 4/3/2025
  20. Avsnitt 148 - Faktura-analys med AI

    Published: 3/27/2025

1 / 9

Vi vill göra det enkelt att hålla sig a jour med nyheterna inom data och analys för oss i branschen. Det tar tid att gräva fram och läsa alla nyheter i branschen därför vill vi läsa in de största nyheterna i ett kort avsnitt varje vecka i denna pod.Vi samlar nyheter inom analys, business intelligence och data en gång i veckan och ger en sammanfattning på vad som skett i vår bransch. Vi tar framförallt upp nyheter från produktbolagen som stödjer vår bransch.Vi som gör podden är konsulter inom datahantering och avancerad analys från konsultbolaget Random Forest. Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Visit the podcast's native language site